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傅立葉變換紅外(FTIR)技術(shù)和人工智能(AI)用于微塑料分析

更新時(shí)間:2025-09-23      點(diǎn)擊次數(shù):650


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微塑料——天上地下,無(wú)處不在  

 它,無(wú)處不在——在空氣中、在水中、在土壤里。微塑料甚至出現(xiàn)在了北極和馬里亞納海溝這種偏遠(yuǎn)地區(qū)。盡管關(guān)于它對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和人類健康影響的研究結(jié)果令人警醒,但其確切影響尚不明確。  

 不論微塑料的確切影響為何,都肯定與暴露水平以及聚合物的類型、形狀和尺寸有關(guān)。因此,進(jìn)一步地了解其材料特性,十分重要;還有什么比傅立葉變換紅外(FTIR)技術(shù)更合適的呢?!  

 微塑料分析的好幫手  

 說(shuō)到微塑料分析,F(xiàn)TIR顯微鏡分析法是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇 。它可以基于特征振動(dòng)帶鑒別顆粒,并允許使用焦平面探測(cè)器(FPA)在短時(shí)內(nèi)記錄數(shù)千個(gè)譜,來(lái)創(chuàng)建化學(xué)圖像。因此,您僅需在短時(shí)間內(nèi)通過(guò)一次測(cè)量,就可以捕獲所有信息。而有了布魯克HYPERION II和LUMOS II,這不過(guò)是小菜一碟。  

 

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含微塑料的沉淀物樣品的顯微圖像(含紅外信息)    

 但是,為了快速可靠地進(jìn)行微塑料分析,分析技術(shù)并非需要考慮的重要因素,準(zhǔn)確的評(píng)估統(tǒng)計(jì)才是關(guān)鍵。 

 目前,常見(jiàn)的評(píng)估方法是使用譜庫(kù)檢索來(lái)表征微塑料。但這種方法也存在局限性。要想獲得可靠的數(shù)據(jù),就必須大幅增加譜庫(kù)中的譜數(shù)量。然而,譜庫(kù)規(guī)模越大,就意味著分析速度越慢。 

 而要想使微塑料分析更具可擴(kuò)展性,數(shù)據(jù)分析的速度就必須更快,而且最重要的是,它必須更加智能。如果說(shuō),歸根結(jié)底是時(shí)間問(wèn)題,那么使用大型的譜庫(kù)并不現(xiàn)實(shí)。這就是我們的合作伙伴 Purency 大顯身手的地方!他們利用人工智能識(shí)別化學(xué)圖像,將原本使用傳統(tǒng)方法十分費(fèi)時(shí)的評(píng)估任務(wù)自動(dòng)化。  

 Microplastics Finder 

 Purency開(kāi)發(fā)了一款易于使用的成像軟件——Microplastics Finder(MPF),它是一種基于模型的人工智能識(shí)別方法。  

 但這究竟是什么意思呢?人工智能識(shí)別模型是通過(guò)使用一組準(zhǔn)備好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立的數(shù)據(jù)模型。更確切地來(lái)說(shuō),這個(gè)模型經(jīng)過(guò)復(fù)雜的人工智能識(shí)別訓(xùn)練,可以準(zhǔn)確識(shí)別出FTIR圖像中的哪個(gè)像素是聚合物,哪個(gè)不是;它還接受了指導(dǎo),知道如何區(qū)分各種類型的聚合物。  

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 Microplastic Finder微塑料分析截圖    

 具體如何實(shí)現(xiàn)呢? 

 Microplastics Finder會(huì)檢查每個(gè)高光譜圖像的像素,然后按照預(yù)定義的聚合物類型進(jìn)行分類。人工智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)識(shí)別光譜的各個(gè)部分,執(zhí)行決策過(guò)程,區(qū)分各種類型的聚合物。處理完整個(gè)圖像后,屬于同一類別聚合物的像素會(huì)被標(biāo)記為顆粒。此外,按邏輯編制的結(jié)果統(tǒng)計(jì)表會(huì)將聚合物的類型以及每個(gè)顆粒物的大小等細(xì)節(jié)進(jìn)行可視化處理(見(jiàn)上方截圖)。該模型就可以區(qū)分二十多種不同類型的聚合物,占目前生產(chǎn)聚合物的98%。

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